曼海姆大学 发布 2024年欧洲议会政治人物数据集 数据集, 应用在 欧洲议会、自然语言处理 领域

曼海姆大学 本次发布的数据集 2024年欧洲议会政治人物数据集, 本数据集由曼海姆大学和科隆莱布尼茨社会科学研究所的研究团队收集，包含了2024年欧洲议会的1688次投票信息。数据集旨在研究大型语言模型在模拟欧洲议会成员投票行为方面的能力。数据集收集了与投票相关的提案、辩论内容以及每位议员的个人资料，包括其国籍、所属的欧洲政治集团和国内政党。研究团队使用不同的大型语言模型进行模拟投票，并评估了不同模型、人格提示和生成方法的预测效果。数据集的创建过程涉及从多个公开渠道收集数据，并对数据进行清洗和整合。本数据集的应用领域为政治科学和自然语言处理，旨在解决如何更准确地模拟政治人物投票行为的问题。

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