中国科学技术大学 发布 ChemTable 数据集, 应用在 化学信息学、表格识别 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 ChemTable, ChemTable 是一个针对现实世界化学表格的大型基准数据集，从同行评审的化学文献的实验部分精心策划而来。该数据集包括专家注释的单元格多边形、逻辑布局和特定领域的标签，包括试剂、催化剂、产率和图形组件，并支持两项核心任务：表格识别（包括结构解析和内容提取）和表格理解（包括基于表格结构和领域语义的描述性和推理性问题回答）。ChemTable 数据集由超过 1300 个表格组成，涵盖了各种反应类型、实验条件和报告格式，支持通过超过 9000 个 QA 实例进行评估，旨在解决科学文献中的表格理解和推理问题。

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