多伦多大学 发布 CheMixHub 数据集, 应用在 化学性质预测、深度学习 领域

多伦多大学 本次发布的数据集 CheMixHub, CheMixHub是一个全面评估分子混合物性质的基准数据集，包含11个化学混合物性质预测任务，从药物输送配方到电池电解质等，总计约50万个数据点，从7个公开可用的数据集中收集和整理。CheMixHub引入了各种数据分割技术来评估特定上下文下的泛化和模型鲁棒性，为开发化学混合物性质的预测模型奠定了基础。此外，我们还规划了深度学习模型在化学混合物建模空间，为社区建立了初始基准。这个数据集有可能加速化学混合物的发展，包括配方改革、优化和发现。

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