牛津大学视觉几何组 发布 VIDEOCOUNT 数据集, 应用在 视频对象计数、计算机视觉 领域

牛津大学视觉几何组 本次发布的数据集 VIDEOCOUNT, VIDEOCOUNT是一个视频计数数据集，旨在评估开放世界视频对象计数任务的算法性能。该数据集由三个基准测试组成，涵盖了141个对象类别和每个视频1到1203个对象的不同对象计数。数据集的构建使用了TAO和MOT20跟踪数据集，以及从自然栖息地监测企鹅和金属合金结晶过程的X射线视频中捕获的视频。VIDEOCOUNT数据集可用于评估COUNTVID等模型在开放世界视频对象计数任务中的性能，旨在解决视频中的对象计数问题，尤其是在拥挤场景中避免重复计数和识别重新出现的对象。

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