马斯亚克大学 发布 VECTOREDITS 数据集, 应用在 矢量图形编辑、自然语言处理 领域

马斯亚克大学 本次发布的数据集 VECTOREDITS, VECTOREDITS是一个大规模数据集，包含超过27万对SVG图像和自然语言编辑指令。该数据集支持基于文本指令修改矢量图形的模型训练和评估。数据集创建过程包括通过CLIP相似性进行图像配对和利用视觉语言模型生成指令。初始实验表明，当前方法难以产生准确有效的编辑，突显了该任务的挑战性。为了促进自然语言驱动的矢量图形生成和编辑的研究，我们公开了在本次工作中创建的资源。

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