纽约大学 发布 Co-VisiON 数据集, 应用在 计算机视觉、图像处理 领域

纽约大学 本次发布的数据集 Co-VisiON, Co-VisiON数据集是一个室内场景的稀疏图像集合，用于评估模型在稀疏条件下进行共同可见性推理的能力。数据集包含超过1000个室内场景，每个场景包含多个稀疏分布的图像。这些图像通过共同可见的表面区域相互连接，形成一个二进制的共同可见性图。数据集由纽约大学的研究团队创建，旨在推动视觉模型在稀疏环境中的高阶推理能力的发展。

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