Amazon Web Services 发布 TabArena 数据集, 应用在 机器学习、基准测试 领域

Amazon Web Services 本次发布的数据集 TabArena, TabArena是一个持续维护的表格数据机器学习模型基准测试系统。它通过手动挑选代表现实世界表格数据任务的51个数据集和16个表格机器学习模型，运行大规模的基准测试研究，以初始化一个公共排行榜。TabArena旨在提供一个可靠的评估环境，允许研究人员和从业者比较不同的机器学习模型。数据集经过精心挑选，以确保它们具有代表性，并且适用于独立同分布的表格分类和回归任务。TabArena的创建过程涉及模型的实现、超参数优化、数据集的挑选和评估设计。它旨在通过不断更新和改进来保持其相关性和可靠性，并通过开源项目的方式由社区共同维护。

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