亥姆霍茨大学汉堡 发布 MAWIFlow 数据集, 应用在 网络入侵检测、异常检测 领域

亥姆霍茨大学汉堡 本次发布的数据集 MAWIFlow, MAWIFlow数据集是基于MAWILab v1.1数据集构建的一个流式基准数据集，旨在为异常检测方法提供真实且可复现的评估。该数据集由来自跨太平洋骨干网络的流量样本组成，时间跨度包括2011年、2016年和2021年。数据集的创建过程涉及从原始数据包捕获中提取流表示，并保留MAWILab的原始异常标签。该数据集的创建旨在解决网络入侵检测中传统方法在应对实际网络环境中的统计变化和时漂移时的局限性。

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