卡内基梅隆大学 发布 LLM-Generated Feedback Dataset 数据集, 应用在 教育技术、机器学习应用 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 LLM-Generated Feedback Dataset, 本数据集由卡内基梅隆大学的研究团队创建，旨在研究大型语言模型（LLM）生成的解释性反馈对学习的影响。数据集包含来自885名辅导学习者的2,648个课程完成记录，涵盖了七个基于场景的辅导培训课程。研究通过比较不同组别学习者在后测中的表现，探讨了LLM反馈对学习的效果。数据集提供了对LLM反馈有效性的实证支持，为开放性任务的学习改进提供了低成本且可扩展的方法。

查看LLM-Generated Feedback Dataset

关于 卡内基梅隆大学 , 卡内基梅隆大学是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学，以其在计算机科学、工程、商学和艺术等领域的卓越教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。