中山大学 发布 Forge 数据集, 应用在 智能合约安全、漏洞分类 领域

中山大学 本次发布的数据集 Forge, Forge是一个基于大型语言模型（LLM）的自动化框架，用于从真实世界的智能合约审计报告中提取高质量的安全漏洞信息，并将其分类到通用弱点枚举（CWE）分类中。该框架采用分而治之的策略和思维树技术，从非结构化的审计报告中提取结构化且独立的漏洞信息，并实现漏洞信息的层次分类。Forge框架通过分析6,454份真实世界的审计报告，构建了一个包含81,390个Solidity文件和27,497个漏洞发现的大规模数据集，覆盖了296个CWE类别。该数据集的构建过程高效且自动化，显著提高了数据集的规模和质量，为智能合约安全研究提供了重要的数据资源。

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