University of Southern California 发布 MFTCXplain 数据集, 应用在 道德推理、仇恨言论分析 领域

University of Southern California 本次发布的数据集 MFTCXplain, MFTCXplain是一个多语言基准数据集，用于通过仇恨言论多跳解释来评估大型语言模型（LLMs）的道德推理能力。数据集包含来自葡萄牙语、意大利语、波斯语和英语的3,000条推文，带有二元仇恨言论标签、道德类别和文本跨度级理由。该数据集旨在解决当前评估基准的两个主要不足：缺乏解释道德分类的注释，限制了透明度和可解释性；以及对英语的过度关注，限制了跨不同文化背景下道德推理的评估。

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