上海交通大学 发布 EngineMT-QA 数据集, 应用在 航空发动机、时序-文本问答 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 EngineMT-QA, EngineMT-QA是一个大规模的多任务、时序-文本问答数据集，由上海交通大学航空航天学院、上海创新研究院和复旦大学数据科学学院创建。该数据集基于真实的航空发动机运行和维护场景构建，包含超过11万个问答对，来源于32个传感器通道。数据集涵盖四个关键任务：理解、感知、推理和决策。EngineMT-QA旨在促进时间序列数据与自然语言之间的研究，为现实世界应用中的智能和可解释的解决方案铺平道路。

查看EngineMT-QA

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，是历史悠久、享誉海内外的著名高等学府之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。