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俄亥俄州立大学哥伦布分校 发布 JsDeObsBench 数据集, 应用在 JavaScript代码去混淆、网络安全 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-06-28 08:5945
JsDeObsBench 是 俄亥俄州立大学哥伦布分校 发布的数据集,于 2025-06-25 首发在 arXiv 应用于 JavaScript代码去混淆、网络安全 领域

俄亥俄州立大学哥伦布分校 本次发布的数据集 JsDeObsBench, JsDeObsBench是一个针对JavaScript代码去混淆的大规模执行可验证数据集,包含36260个唯一的混淆JS程序和4515个恶意混淆JS程序。数据集是通过将常见混淆变换应用于多样化的JS程序构建而成,然后经过数据清洗以确保程序的执行性、长度适宜性以及功能唯一性。JsDeObsBench还包括一个自动化的评估流程,配备有四个全面的评估器,用于评估去混淆效果、代码简化程度和代码可读性。

查看JsDeObsBench

README 内容: 

 

关于 俄亥俄州立大学哥伦布分校 , 俄亥俄州立大学哥伦布分校是美国俄亥俄州的一所公立研究型大学,成立于1870年,是美国十大联盟的一员,提供超过200个本科和研究生学位课程。该校在多个学科领域享有盛誉,尤其在工程、商业和农业科学方面。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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