斯坦福大学 发布 SMMILE 数据集, 应用在 医疗影像分析、情境学习 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 SMMILE, SMMILE是一个由专家驱动的多模态医疗领域内情境学习（ICL）基准数据集，由11位医疗专家共同打造，包含111个问题（517个问题-图像-答案三元组），涵盖了6个医疗专业和13种成像模式。该数据集旨在评估多模态大型语言模型在医疗任务中的情境学习能力，揭示了当前模型在处理医疗领域多模态任务时的局限性和偏差。

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