四川大学 发布 See-in-the-Extremely-Dark (SIED) 数据集, 应用在 图像增强、低光照环境 领域

四川大学 本次发布的数据集 See-in-the-Extremely-Dark (SIED), See-in-the-Extremely-Dark (SIED)数据集是为了解决极低光照环境下RAW图像增强的问题而创建的。数据集由三个精确的亮度级别（0.01-0.1 lux，0.001-0.01 lux，0.0001-0.001 lux）的极低光照RAW图像和高品质的sRGB参考图像组成。该数据集的创建过程包括在专业光学实验室中收集合格的低光照RAW图像，并通过调整相机参数捕获配对的低光照和正常光照图像。数据集还通过添加校准的噪声模型来模拟现实中的黑暗环境。SIED数据集为极低光照RAW图像增强方法提供了基准，并推动了低光照图像增强领域的发展。

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