中国科学院空间应用工程与技术中心 发布 Hybrid Optical and Synthetic Aperture Radar (SAR) Ship Re-Identification Dataset (HOSS ReID dataset) 数据集, 应用在 船只再识别、遥感图像 领域

中国科学院空间应用工程与技术中心 本次发布的数据集 Hybrid Optical and Synthetic Aperture Radar (SAR) Ship Re-Identification Dataset (HOSS ReID dataset), HOSS ReID数据集是一个混合光学和合成孔径雷达（SAR）的船只再识别数据集，旨在评估使用低地球轨道的混合光学和SAR传感器星座进行船只跟踪的有效性。该数据集由13个图像序列组成，包含18张SAR图像和25张光学图像，总计43帧。数据集中的图像已经过几何校正和辐射校正，但未使用数字高程模型（DEM）进行正射校正。光学图像的地面采样距离（GSD）为0.75米，而SAR图像的GSD为1米。数据集分为训练集和验证集，并包含163个干扰对象，以增强数据集的复杂性和模拟现实世界场景。

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