浙江大学 发布 MedEthicsQA 数据集, 应用在 医疗伦理、语言模型评估 领域

浙江大学 本次发布的数据集 MedEthicsQA, MedEthicsQA是一个全面的评估医疗伦理的大型语言模型（MedLLM）的问答基准。该数据集包含5623个多项选择题和5351个开放式问题，用于评估MedLLM的伦理安全性。数据集整合了全球医疗伦理标准，包括广泛使用的医疗数据集、权威题库和来自PubMed文献的场景。通过多阶段过滤和多方面专家验证的严格质量控制，确保数据集的可靠性，错误率低至2.72%。该数据集旨在解决现有医疗语言模型在医疗伦理方面的不足，确保其在提供安全临床辅助方面的道德准则遵守。

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