首尔国立大学 发布 Polaris-exp 和 Nebula-exp 数据集, 应用在 图像描述、可解释性评估 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 Polaris-exp 和 Nebula-exp, Polaris-exp 和 Nebula-exp 是由首尔国立大学的研究人员构建的两个大规模数据集，用于图像描述的可解释性评估。这两个数据集分别由超过 16,014 和 26,152 个结构化解释组成，每个解释都根据流畅性、相关性和描述性三个基本标准进行结构化。数据集的内容是通过扩展现有的 Polaris 和 Nebula 数据集，并为每个图像描述对添加结构化解释来创建的。数据集的创建过程涉及使用 GPT-4o 生成解释，并通过人工评估验证解释的质量。Polaris-exp 和 Nebula-exp 数据集旨在解决图像描述评估指标缺乏可解释性和透明度的问题，并用于训练和评估可解释的图像描述评估指标。

查看Polaris-exp 和 Nebula-exp

README 内容： 

关于 首尔国立大学 , 首尔国立大学是韩国最顶级的公立研究型综合大学，以其卓越的教学和科研实力享誉全球。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。