东京大学 发布 RELATE 数据集, 应用在 文本到音频技术、相关性评估 领域

东京大学 本次发布的数据集 RELATE, RELATE数据集是一个开源数据集，用于主观评估文本与音频之间的相关性。该数据集包含合成的音频样本和相关性评分，旨在帮助简化文本到音频（TTA）技术的评估过程。数据集涵盖了三个属性：听众、合成的音频和文本，并研究了这些属性对主观评价分数的影响。数据集由东京大学和庆应义塾大学的研究人员创建，并用于构建一个预测模型，该模型能够从合成的音频中自动预测主观评价分数。数据集包含9,963个评价、2,862个音频-文本对、28,806秒的音频时长和1,085名听众的评价。数据集的创建过程包括收集原始音频样本、合成音频样本、主观评价分数和听众属性。数据集的应用领域是文本到音频技术，旨在解决音频样本与输入文本内容的相关性问题。

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