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康奈尔大学 发布 BPD-Neo 数据集, 应用在 医学成像、疾病诊断 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-07-02 07:1326
BPD-Neo 是 康奈尔大学 发布的数据集,于 2025-06-29 首发在 arXiv 应用于 医学成像、疾病诊断 领域

康奈尔大学 本次发布的数据集 BPD-Neo, BPD-Neo数据集是由康奈尔大学和威尔康奈尔医学院创建的,包含40名新生儿的MRI扫描及其相应的肺和气管的语义分割。数据集由自由呼吸3D堆叠星形径向梯度回波采集组成,称为StarVIBE系列。此外,还提供了完整的临床数据和基线分割模型,以支持新生儿肺成像的进一步研究和开发。数据集旨在解决新生儿支气管肺发育不良的诊断和管理问题。

查看BPD-Neo

关于 康奈尔大学 , 康奈尔大学是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学,是常春藤联盟成员之一,在多个学科领域有着卓越的研究成果和学术声誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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