深圳大学医学院 发布 A4C-CDV dataset 数据集, 应用在 医疗影像、疾病诊断 领域

深圳大学医学院 本次发布的数据集 A4C-CDV dataset, 该数据集包含1868个四腔心彩色多普勒超声心动图视频（A4C-CDV），由经验丰富的超声医生进行标注，分为正常（Grade 0，965个）、轻度MR（Grade 1，677个）和中重度MR（Grade 2，226个）。数据集用于训练和评估一种名为MReg的自动化MR诊断模型，该模型通过特征挖掘策略检测MR并评估其严重程度，旨在提高诊断的客观性和准确性。

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