南洋理工大学 本次发布的数据集 MMReason, MMReason 是一个开放式的多模态多步推理基准数据集,旨在推动多模态大型语言模型(MLLMs)向通用人工智能(AGI)发展。该数据集包含来自不同学科(如数学、商业、科学、工程、社会科学和健康)的各种难度级别的挑战性问题,这些问题需要多步推理和批判性思维。为了确保推理的可靠性,数据集中的问题已被重新制定为开放式问题,并通过多模态投票技术进行筛选,以消除与猜测和记忆相关的捷径情况。此外,MMReason 还为每个问题提供了详细的分步解决方案,并设计了一个基于参考的三元评分机制,以可靠地评估 MLLMs 的中间推理步骤。
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