南洋理工大学 发布 SimVec 数据集, 应用在 图表可视化理解、自然语言处理 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 SimVec, SimVec数据集由南洋理工大学等研究机构创建，旨在解决多模态大语言模型在可视化理解和重建方面的不足。数据集包含2999张图表的位图图像、相应的SimVec表示以及数据为中心的问题-答案对。SimVec格式是一种紧凑且结构化的向量格式，用于编码图表元素，包括标记类型、位置和大小。数据集的设计考虑了多样化的可视化类型、准确的数据特征、中间推理步骤和对不完美视觉输入的鲁棒性。该数据集旨在帮助模型更好地理解图表，并提高数据为中心的问答任务的准确性。

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