新加坡国立大学 发布 Signals and Symptoms: ICS Attack Dataset From Railway Cyber Range 数据集, 应用在 工业控制系统、网络安全 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 Signals and Symptoms: ICS Attack Dataset From Railway Cyber Range, 本数据集由新加坡国立大学的国家网络安全研发实验室创建，旨在支持对工业控制系统（ICS）的网络攻击分析。数据集包含两个基于历史ICS事件攻击模式的网络攻击场景，用于模拟铁路基础设施中的新兴网络攻击趋势。数据集收集了与当前威胁环境相关的关键指标，增强了安全系统和分析员对ICS网络威胁的保护效果。数据集通过公共存储库共享，用于支持对ICS网络攻击的各种分析，包括追踪攻击、识别漏洞和缓解未来风险。

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