浙江工商大学 发布 RAER 数据集, 应用在 学术情感分析、学习环境 领域

浙江工商大学 本次发布的数据集 RAER, RAER数据集是首个涵盖广泛自然学习环境的学术情感数据集，包含约2700个视频片段，来自大约140名学生的自然学习场景，如教室、图书馆、实验室和宿舍。数据集由两套学术情感标签进行标注，分别为粗粒度标签（专注或分心）和细粒度标签（享受、中性、困惑、疲劳或分心）。该数据集旨在帮助研究人员和教师准确识别学生在学习过程中的学术情感状态，从而调整教学策略，提高学习效果。

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