腾讯优图实验室 本次发布的数据集 Reason50K, Reason50K是一个大规模数据集,专门用于训练和评估基于假设性指令推理的图像编辑。该数据集包含超过5.1万个样本,涵盖物理、时间、因果和故事推理四个关键推理场景。每个样本由一个源图像、一个假设性指令和一个反映预期编辑的目标图像组成。数据集采用逆向策略构建,即从目标图像生成源图像,并利用GPT生成假设性指令。Reason50K旨在支持基于假设性指令的推理,使图像编辑模型能够理解并执行复杂的编辑任务。
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