伦敦市乔治大学 发布 realworld-chartqa 数据集, 应用在 图表问答、多模态语言模型 领域

伦敦市乔治大学 本次发布的数据集 realworld-chartqa, 该数据集名为realworld-chartqa，由伦敦市乔治大学的研究团队创建，旨在为图表问答（CQA）提供一个更真实、反映现实世界数据分析复杂性的数据集。数据集从学生的可视化笔记本中构建，结合了自然语言问题和多视图图表，并包含学生自主选择的多个数据集和定制的可视化。与现有CQA数据集不同，realworld-chartqa数据集基于真实的分析工作流程，旨在解决现有数据集无法准确反映现实世界可视化推理复杂性、缺乏交互式元素、以及缺乏分析上下文等问题。该数据集可用于评估多模态大型语言模型在图表理解方面的能力，并为未来研究提供更真实、更具有挑战性的基准。

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