西北工业大学 发布 FIRMED 数据集, 应用在 情绪识别、生理信号分析 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 FIRMED, FIRMED数据集由西北工业大学的研究团队创建，旨在通过即时回忆范式进行细粒度情绪标注，解决传统情绪生理数据集中粗粒度标注带来的标签噪声问题。该数据集收集了参与者在观看刺激后的即时回忆阶段所标记的情感事件时间戳、情感标签和强度，并通过生理证据和识别性能进行了验证。数据集收集了多种生理信号，包括脑电图（EEG）、心电图（ECG）、皮肤电反应（GSR）和光电容积描记图（PPG）数据，以及参与者观看刺激时的面部表情数据，提供了行为数据。数据集利用来自社交媒体平台的真实视频作为刺激，提高了生态效度。FIRMED数据集可用于情绪识别研究，以解决标签噪声问题并提高情绪识别性能。

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