香港科技大学 发布 HAIG-2.9M 数据集, 应用在 图像生成、生物识别 领域

香港科技大学 本次发布的数据集 HAIG-2.9M, HAIG-2.9M是一个大规模、高质量、高度多样化的数据集，用于基于关键点的图像生成，适用于人类和动物。该数据集包括786K张图像，覆盖31个物种类别，包含2.9M个实例级别的边界框、关键点和标题。数据集由爬取和过滤多个高质量数据集和网站获得，并使用最先进的模型进行注释。HAIG-2.9M旨在解决现有数据集在多类、多实例图像生成方面的局限性，为图像生成领域提供高质量的数据支持。

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