复旦大学 发布 CrowdTrack 数据集, 应用在 计算机视觉、智能交通 领域

复旦大学 本次发布的数据集 CrowdTrack, CrowdTrack 是一个大规模的多行人跟踪数据集，包含33个视频序列，约4万张图像帧，以及超过70万个行人标注。该数据集旨在解决现实世界跟踪场景中的关键问题，涵盖了各种复杂的场景，如人群密集、遮挡和模糊等，为算法研究提供了丰富的训练信号，以提高模型在现实世界复杂性下的鲁棒性。数据集包含了多样化的相机设置，包括移动和固定镜头拍摄，所有数据均来自无约束的日常生活环境，确保了行人行为的自然性，从而增强了数据集在实际应用中的相关性，如机器人技术和自动驾驶。

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