厦门大学 发布 Holmes-Set 数据集, 应用在 AI图像检测、数据标注 领域

厦门大学 本次发布的数据集 Holmes-Set, Holmes-Set是一个大规模且全面的AI生成图像检测数据集，包括Holmes-SFTSet和Holmes-DPOSet。Holmes-SFTSet包含6.5万张图像，带有关于图像是否为AI生成的解释，经过跨模型验证和专家指导过滤，以确保与人类可验证的证据一致。Holmes-DPOSet通过在Holmes-SFTSet的65K图像上构建对比性解释对，以及通过迭代专家校正对额外4K图像进行解释，有效地弥合了模型感知和人类推理之间的差距。数据集通过多专家陪审团系统进行高效的数据标注，增强了数据生成，并通过跨模型评估、专家缺陷过滤和人类偏好修改进行了质量控制。

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