宾夕法尼亚大学 发布 MIMIC-Patient 数据集, 应用在 医疗信息处理、电子健康记录 领域

宾夕法尼亚大学 本次发布的数据集 MIMIC-Patient, MIMIC-Patient数据集是从MIMICIII电子健康记录（EHRs）中构建的，旨在支持动态的、以患者为中心的模拟。数据集包含从MIMICIII临床数据库中提取的多样医疗信息，每个患者的信息被整理成一个结构化的JSON文件，包含人口统计学、诊断、处方、程序、实验室数据、心电图报告、超声心动图报告、放射学报告和出院摘要等。该数据集的构建过程分为两个阶段：数据选择和临床数据合并。数据选择阶段从MIMIC-III数据库中筛选出符合条件的住院记录，然后随机选取500个住院记录作为数据集。临床数据合并阶段将每个患者的相关数据提取并合并到一个JSON文件中，以便于分析和使用。MIMIC-Patient数据集旨在为动态、交互式的决策任务提供支持，并用于评估DynamiCare框架的有效性和可行性。

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