北京航空航天大学 发布 ViTaL 数据集, 应用在 医学图像分析、自然语言处理 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 ViTaL, ViTaL数据集是一个包含视觉、表格和语言模态数据的卵巢肿瘤病理识别数据集，包含来自六个病理类别的496名患者的数据。该数据集包含三个子集，分别对应于不同患者数据模态：2216张二维超声图像的视觉数据、496名患者的医学检查的表格数据和496名患者的超声报告的语言数据。ViTaL数据集旨在解决卵巢肿瘤的精确分类问题，而不仅仅是区分良性和恶性。它通过Triplet Hierarchical Offset Attention Mechanism (THOAM)来最小化多模态数据特征融合过程中的损失，从而有效地增强来自不同模态的信息的相关性和互补性。

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