奥胡斯大学 发布 EMERGE 数据集, 应用在 知识图谱、自然语言处理 领域

奥胡斯大学 本次发布的数据集 EMERGE, EMERGE是一个自动构建的基准数据集，用于将文本来源中的新知识与知识图谱（KG）中的变化进行对齐。具体来说，我们将维基数据KG（Vrandeˇci´c和Krötzsch，2014）中的演变更新与反映相同时期新兴知识的维基百科文本段落进行关联。该数据集包括376K个维基百科段落，与从2019年到2025年维基数据的10个不同快照中的总计1.25M个KG编辑相匹配。我们的实验结果突出了基于新兴文本知识更新KG快照的挑战，并将该数据集定位为未来研究的宝贵基准。我们还将公开发布我们的数据集和模型实现。

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