北京理工大学 发布 M3-Med 数据集, 应用在 医疗教学、跨模态推理 领域

北京理工大学 本次发布的数据集 M3-Med, M3-Med是一个用于评估医疗教学视频中多语言、多模态和多跳推理能力的数据集。数据集由医疗专家注释的医疗问题和相应的视频片段组成，旨在帮助模型在文本和视频之间进行深度跨模态理解和推理。数据集包括3748个视频和12747个问题，涵盖简单和复杂两种类型的问题。该数据集为人工智能模型在专业领域的深度跨模态推理提供了新的研究方向。

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