Lomonosov Moscow State University 发布 LEHA-CVQAD 数据集, 应用在 视频质量评估、视频编解码 领域

Lomonosov Moscow State University 本次发布的数据集 LEHA-CVQAD, LEHA-CVQAD数据集是一个大规模、丰富的人类标注数据集，包含6240个视频片段，用于压缩视频质量评估。数据集由59个源视频编码成186种不同的编解码器预设版本，约180万个成对视频，以及约1500个MOS评分融合成一个单一的质量尺度。部分视频保持隐藏，用于盲评估。数据集分为公开和隐藏部分，以防止基准过拟合。LEHA-CVQAD旨在解决现有数据集在规模、多样性和真实世界视频中的复杂、真实和合成失真方面的局限性，为NR和FR VQA指标的开发提供支持。

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关于 Lomonosov Moscow State University , Lomonosov Moscow State University是俄罗斯的一所著名大学，成立于1755年，是俄罗斯最古老和最著名的大学之一，以其在各个科学领域的卓越研究和教育质量闻名。

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