捷克技术大学 发布 基于美国人口普查的大型公平约束学习任务基准 数据集, 应用在 机器学习公平性、人口统计分析 领域

捷克技术大学 本次发布的数据集 基于美国人口普查的大型公平约束学习任务基准, 本研究发布了一个具有挑战性的基准，用于评估深度神经网络在公平约束训练方面的性能。该基准是基于美国人口普查数据（Folktables）构建的，提供了高达5.7亿个受保护子组的定义。该数据集旨在帮助研究人员评估和比较不同的公平约束算法，以解决深度神经网络训练中的公平性问题。

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