印度理工学院孟买分校 发布 LAPS-Diff Hindi SVS Dataset 数据集, 应用在 印度音乐、声乐合成 领域

印度理工学院孟买分校 本次发布的数据集 LAPS-Diff Hindi SVS Dataset, LAPS-Diff Hindi SVS 数据集是一个由印度理工学院孟买分校电子工程系的研究团队创建的，包含约一小时时长的宝莱坞风格印地语歌曲数据集。该数据集包含37首歌曲，每首歌曲均由一位男性歌手演唱，共被分割成397个唱段。数据集旨在解决低资源情况下捕捉声乐风格、特定风格音高变化和语言相关特征的问题，并支持低资源情境下的声乐合成研究。数据集采用与 Opencpop 数据集相同的音乐乐谱格式，包含文本形式的歌词内容、对应的音素序列、关联的音符、音符时长、音素时长和连音信息。该数据集是首个针对声乐合成任务构建的印度音乐数据集。

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