阿里巴巴集团 发布 ContextASR-Bench 数据集, 应用在 语音识别、上下文信息处理 领域

阿里巴巴集团 本次发布的数据集 ContextASR-Bench, ContextASR-Bench是一个大规模的上下文语音识别基准，由阿里巴巴集团的研究人员创建。该数据集包含超过40000个数据条目，涵盖了超过10个领域，旨在评估语音识别模型在包含或不包含粗粒度或细粒度上下文信息的情况下的性能。数据集包括ContextASR-Speech和ContextASR-Dialogue两个子集，分别用于评估模型对技术术语和命名实体的识别能力以及多说话人对话格式音频的鲁棒性。数据集通过结合大型语言模型（LLM）生成实体丰富的文本，并使用零样本语音合成技术生成自然准确的语音。数据集的发布旨在促进语音识别领域的发展，特别是评估基于LLM的语音识别系统的性能。

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