中国农业大学 发布 Multiple Fish Tracking Dataset 2025 (MFT25) 数据集, 应用在 水下跟踪、水产养殖 领域

中国农业大学 本次发布的数据集 Multiple Fish Tracking Dataset 2025 (MFT25), MFT25数据集是由中国农业大学和新加坡国立大学合作创建的，旨在为水下多鱼跟踪提供第一个全面的数据集。该数据集包含15个多样化的视频序列，跨越48,066帧，有408,578个精心标注的边界框。数据集捕捉了各种水下环境、鱼类物种和具有挑战性的条件，包括遮挡、外观相似和运动模式不规则等。数据集的创建过程使用Canon EOSR6和Sony α7M3成像设备，在不同的水产养殖环境中录制。MFT25数据集在水生生物、水产养殖监测和生态保护等领域具有重要的应用价值。

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