韩国科学技术院(KAIST) 本次发布的数据集 RawMed, RawMed数据集是一个多表时间序列电子健康记录(EHR)数据集,由韩国科学技术院(KAIST)和FuriosaAI合作创建。该数据集通过文本表示和压缩技术,能够捕获复杂结构和时间动态,并且预处理步骤最少。RawMed旨在解决电子健康记录中敏感个人信息的隐私问题,通过生成合成EHR数据集来支持医疗研究和应用。该数据集在两个开源EHR数据集上进行了验证,证明了其在保真度和实用性方面的优势。
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