哈尔滨工业大学 发布 ADPL 数据集, 应用在 工业异常检测、图像识别 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 ADPL, ADPL数据集是一个针对工业异常推理的偏好优化数据集，包含28,415个问答实例，每个实例包括一对测试-参考图像以及由领域专家排名的四个候选答案。该数据集旨在支持对异常推理模型的质量进行综合评估，通过多尺度逻辑评估框架（MLE）衡量模型在识别精度、定位精度和推理一致性三个关键维度上的性能。

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