向量研究所 发布 LinguaMark 数据集, 应用在 多模态模型评估、视觉问答 领域

向量研究所 本次发布的数据集 LinguaMark, LinguaMark是一个用于评估大型多模态模型（LMMs）多语言视觉问答（VQA）能力的基准数据集。该数据集包含6875个图像-文本对，涵盖11种语言和五种社会属性。数据集的创建过程包括从先前的作品中选择图像，准备英文问题和答案，并将其翻译成11种语言。为了确保数据质量，所有选定的图像都由人工审核，以确保清晰度和相关性。英文问题和答案经过精心设计，以避免偏见和歧义。翻译由GPT-4o生成，并由母语人士验证。数据集旨在解决LMMs在多语言和社会敏感环境中的性能问题，特别是在语言公平性、视觉证据的忠实度和给定提示的相关性方面。

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