KAUST 发布 PlanQA 数据集, 应用在 室内空间布局、自然语言处理 领域

KAUST 本次发布的数据集 PlanQA, PlanQA是一个诊断性基准，用于评估大型语言模型（LLMs）在室内场景中进行几何和空间推理的能力。数据集包含1800个结构化的2D室内布局，包括厨房、客厅和卧室，每个布局都配有一个自然语言问题，要求模型计算距离、评估放置可行性、评估可见性以及推理空间约束。数据集涵盖了各种问题类型，包括度量推理、拓扑推理以及室内设计约束，例如可达性、间隙、平衡和可用性。通过这个数据集，研究人员可以评估LLMs在模拟物理约束、保持空间连贯性或对布局扰动进行泛化方面的能力。

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