CentraleSupelec 发布 THUNDER 数据集, 应用在 数字病理学、模型比较 领域

CentraleSupelec 本次发布的数据集 THUNDER, THUNDER是一个用于数字病理学基础模型的瓦片级基准，允许对多种数据集上的许多模型进行高效比较，研究它们的特征空间，并评估由其嵌入物启发的预测的鲁棒性和不确定性。该数据集由16个不同类型的癌症、放大倍数、图像和样本大小组成，并提出了各种任务。THUNDER目前支持23种最新的模型，并展示了在考虑的各种评估设置中可以得出许多不同的结论。该数据集的设计旨在为模型提供一个工具，以便有效地比较基础模型，并使其易于以自动化的方式集成新的模型并进行比较。

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