L3S Research Center, Leibniz University Hannover 发布 ImageNet-derived benchmark dataset 数据集, 应用在 对抗性机器学习、计算机视觉 领域

L3S Research Center, Leibniz University Hannover 本次发布的数据集 ImageNet-derived benchmark dataset, 该数据集是基于ImageNet的部分图像生成的，包括3000张真实图像、7000个对抗性示例和超过34000个人类评分。数据集用于评估和比较不受限制的对抗性攻击，旨在帮助研究人员了解这些攻击对人类感知的影响。数据集的创建过程涉及到收集人类对图像的感知评估，并以此作为对抗性攻击的基准。该数据集的应用领域主要包括对抗性机器学习和计算机视觉，旨在解决对抗性攻击对计算机视觉模型的影响问题。

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