哈尔滨工业大学(深圳) 本次发布的数据集 DocDewarpHV, DocDewarpHV是一个用于文档图像去扭曲的大规模训练数据集,由哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院的研究团队创建。该数据集包含扭曲的文档图像及其对应的2D变形场,用于训练深度学习模型进行文档图像的去扭曲。数据集使用了公共文档纹理图像和自动渲染引擎进行自动细粒度标注,以提供更精确的水平和垂直线标注。数据集旨在解决现实场景中捕获的文档图像的扭曲问题,提高图像的可读性和信息提取的准确性。
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