浙江大学 发布 nlcTables 数据集, 应用在 自然语言处理、表格挖掘 领域

浙江大学 本次发布的数据集 nlcTables, nlcTables数据集是用于自然语言条件表格发现（nlcTD）任务的数据集，由浙江大学研究团队创建。该数据集包含627个真实查询，覆盖NL-only、union、join和模糊条件；22,080个表格，表格大小从1到69.5K行不等，最多有33列；以及21,200个黄金标签注释，为每种查询类型提供了充分的正负真实情况。该数据集旨在解决表格发现任务中的挑战，并为自然语言条件下的表格发现提供支持。

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