信息科学与技术学院，Vidyasirimedhi科学和技术研究所，泰国Rayong；计算机工程系，朱拉隆功大学，泰国曼谷；戏剧艺术系，朱拉隆功大学，泰国曼谷 发布 THAI Speech Emotion Recognition (THAI-SER) corpus 数据集, 应用在 语音识别、情感分析 领域

信息科学与技术学院，Vidyasirimedhi科学和技术研究所，泰国Rayong；计算机工程系，朱拉隆功大学，泰国曼谷；戏剧艺术系，朱拉隆功大学，泰国曼谷 本次发布的数据集 THAI Speech Emotion Recognition (THAI-SER) corpus, THAI-SER是一个包含41小时36分钟（27,854个语句）的泰语语音情感识别语料库，来自100个在不同录音环境（Zoom和两个录音室设置）中制作的录音。录音包括剧本和即兴表演，由200名专业演员（112名女性和88名男性，年龄在18至55岁之间）表演，并由专业导演执导。有五种主要情感：中性、愤怒、快乐、悲伤和沮丧，在录音时分配给演员。语句使用众包方式标注情感类别。为了控制标注过程的质量，我们还设计了一个广泛的过滤和质量控制方案，以确保大多数协议得分保持在0.71以上。我们使用两个指标评估我们标注的语料库：标注者间可靠性和人类识别准确性。标注者间可靠性得分使用Krippendorff的alpha计算，我们的语料库在过滤后实现了0.692的alpha得分，高于0.667的建议值。对于人类识别准确性，我们的语料库在过滤后得分高达0.772。我们还提供了在语料库上训练的模型的结果，并在语料库内和跨语料库设置上进行了评估。该语料库在Creative Commons BY-SA 4.0许可下公开发布，以及我们用于实验的代码。

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