悉尼大学 发布 SimOmics 数据集, 应用在 多组学、生物信息学 领域

悉尼大学 本次发布的数据集 SimOmics, SimOmics是一个R包，用于生成逼真的多变量和多组学合成数据集。该数据集由悉尼大学开发，旨在为生物信息学领域，特别是在转录组学、蛋白质组学和代谢组学等组学整合任务中提供基准测试、方法开发和可重复性的支持。数据集支持潜在因素模拟、稀疏结构、块状协方差建模和生物启发的噪声模型及特征维度。其应用领域为系统生物学和多组学整合，用于开发新的多组学整合方法、机器学习模型以及编写需要已知基准的论文。

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